Euer Kundenstamm ist ein Goldschürf. Karrierestufen, Klinik-Netzwerke, Steuer-Events — alles da. Ich habe einen Prototyp gebaut, der es sichtbar macht.
Stell dir vor, jeder Berater weiß jeden Morgen, wen er anrufen soll — und warum. Nicht aus dem Bauch, sondern weil ein System die Karrierestufen, Steuer-Events und Netzwerke eurer 1.600 Kunden gleichzeitig auswertet.
Ich habe eine Plattform gebaut, die genau das tut. Sie läuft bereits produktiv bei einem Immobilienvertrieb ähnlicher Größe — etwa 20 Berater, Tausende Kontakte. Und ich habe sie auf euren Markt übersetzt.
Um zu zeigen, wie das für mana aussehen könnte, habe ich einen Career Velocity Graph mit 100 fiktiven Kunden gebaut — Fachärzte, Oberärzte, Chefs — mit Karrierestufen, Klinik-Netzwerken, Haushalten und Steuer-Events.
Die Daten sind erfunden. Aber die Logik ist identisch mit dem Produktivsystem: dasselbe Scoring, dieselbe Vernetzung, dieselben Empfehlungen.
Das sind fiktive Daten. Aber die Logik — das Scoring, die Vernetzung, die Empfehlungen — ist identisch mit dem Produktivsystem.
Um das mit euren echten Daten aufzubauen, brauche ich drei Exporte aus TeamProQ. Kein API-Zugang, keine IT-Integration, kein Aufwand für euer Team.
| Export | Was drin sein sollte |
|---|---|
| 1. Einheiten | Projekt-Name, Objekttyp, Fläche, Kaufpreis, Status (frei/reserviert/verkauft), PLZ, Baujahr |
| 2. Reservierungen | Reservierung-ID, Einheit-ID, Kontakt-ID, Status, Datum, Kaufpreis, Berater-Kürzel |
| 3. Kontakte | Kontakt-ID, Berufsbezeichnung/Fachrichtung, Arbeitgeber/Klinik, Geburtsjahr, Familienstand, Partner-Kontakt-ID, Berater-Zuordnung |